3月28日，2025年中關村論壇年會碳達峰碳中和科技論壇上，中國科學院副院長丁赤飚、國家能源局副局長任京東等與會，就人工智能如何助力實現“雙碳”目標展開討論。

　　AI或是實現“雙碳”目標關鍵突破口

　　“‘人工智能+’是積極穩妥推進綠色低碳轉型的重要支撐。要做好算力和電力的協同發展，保障人工智能算力基礎設施的綠色供應。”任京東表示。

　　任京東說，要積極促進人工智能和能源產業深度融合，塑造能源綠色低碳轉型發展的新動力。聚焦原創性顛覆性的創新，在計算機視覺、人機協同等方面，加快人工智能與能源融合關鍵核心技術的攻關，加強重大創新平臺建設，建立能源、綠色、低碳、“人工智能+”關鍵共性技術體系，夯實底層基礎支撐技術。

　　“人工智能作為第四次工業革命的核心驅動力，正在重塑能源生產、傳輸、消費的全鏈條，成為實現‘雙碳’目標的關鍵突破口。”丁赤飚介紹，國家能源局支持中國科學院建設了大規模物理儲能、超導電力技術、生物質能等多個國家能源研發中心，百兆瓦級先進壓縮空氣儲能技術等多項技術成果。

　　多維度賦能產業降碳

　　人工智能、大數據等技術將如何推動產業降碳？與會嘉賓從新能源、碳交易、鋰電池回收等角度分享了實踐經驗與產業前瞻。

　　對于電力產業，任京東介紹，面向新型電力系統建設，人工智能在新能源全息感知、智能分析和出力預測等方面將發揮重要的作用。能源生產方面，人工智能可以助力油氣新資源的發現，采收率的極限提高，智能儲氣調峰等等。可以提升煤炭安全精準開采的水平，助力智慧礦山建設。在發電領域，可以實現故障早期預警、精準診斷、智能巡檢。

　　華為技術有限公司油氣礦山軍團獨立顧問陳為民表示，化工行業正處于碳達峰前關鍵期，高端、綠色、數智是核心驅動力。含生物基材料、氫能等因素推動產業綠色化。同時，化工行業信息化、數字化和智能化發展趨勢進一步加深。

　　具體而言，人工智能能助力化工企業“降本”且“增效”。中控技術股份有限公司“雙碳”業務總經理田利軍表示，在氯堿化工離子膜裝置中，可以通過大數據模型預測電解槽的電壓變化，計算出最合適的換膜時間，實現綜合效益最大化。另外，隨著全國碳市場建設加快，通過人工智能和大數據技術，企業可以預測碳排放的數據，優化碳交易策略，從而實現資產增值。

　　中國科學院大連化學物理研究所研究員葉茂表示，企業可以通過人工智能的方式建立起數字化的虛擬工廠，基于虛擬工廠孿生建造實體工廠。他所在的研究團隊正在通用大模型的基礎上訓練專業大模型，進而開發不同的智能體。這些智能體可作為虛擬的化工工程師，進而建立公司的智能體系。

　　此外，人工智能還將幫助研究者破解鋰電池回收相關的難題。中國科學院過程工程研究所研究員曹宏斌表示，鋰電池的回收目前面臨著電池健康狀態識別難、先進適用的循環利用技術難確定等問題。基于“數據+AI”的退役動力鋰電池綠色高效循環利用科技創新思路，相關研究正從實驗為主轉向 “數據+AI+少量實驗”新范式，在鋰電池回收過程中建立化學物質基礎數據庫和循環利用全過程數據庫。