賦能工業節能減碳
每個工廠都有通用設備和公輔能源車間。數據顯示，我國規上工業企業數量已超過40萬家，工業
市場公輔車間保有量超過200萬個，工業用電超5萬億度，通用設備能耗占比超過40%，也就是2萬億度電。
由空壓機、水泵、風機、真空泵、氣體分離、中央空調、空氣凈化、冷卻塔等通用設備所構成的公輔能源車間，作為直接生產車間的能源供應商，需要把各種一次能源（天然氣、水、電）轉換成二次能源（壓縮空氣、蒸汽等），為直接生產車間提供水、電、氣、冷、熱。
相關數據顯示，公輔車間能耗占整個工廠能耗的20%~50%，制藥行業尤其特殊，公輔車間的能耗幾乎占到60%，食品行業占到50%，電子行業占到45%，家電行業占到30%。
假設以全國公輔通用設備的2萬億度用電進行計算，數智化技術的應用，即便只節省10%的能耗，一年也可以節省2000億度電。
在這一細分領域上，成立于2016年的蘑菇物聯，用數智化技術來為整條產業鏈服務，包括設備制造商、代理服務商等產業鏈的供給側，也兼顧設備的需求側，即設備使用企業。
“我們聚焦工業設備產業鏈，用計算機服務工業機械，把人解放出來。”蘑菇物聯技術（深圳）有限公司創始人兼CEO沈國輝介紹稱，“我們的希望是將數百萬計的設備工程師從環境惡劣的空壓站、制冷站、水泵房鍋爐房中解放出來。”
蘑菇物聯的數智化技術，可以總結成“軟硬兼施，四輪驅動”。IoT 智能硬件將通用設備和由其組成的公輔車間數智化，實現數據的上傳下達；以及涉及三端（設備制造商、服務商、使用商）的軟件；尤其是aPaaS（應用平臺及服務），滿足不同公輔車間的差異化需求，其中，基于“數據的準確性”和“算法模型的邊界性”，AI在公輔車間場景中落地。
“aPaaS上有我們的 AI 算法池，包括需求變化的 AI 預測、管道輸送損耗的 AI 計算、單機能效的AI計算、需求特征的AI識別、供需差異的AI匹配等。aPaaS+AI能夠在軟件里給客戶提供更智能化的價值。”同時，沈國輝也強調了蘑菇物聯的工業級 AI 是“孫悟空+緊箍咒”式的 AI 算法。
在工業節能方面，他介紹稱，數智化節能解決的是系統問題，通過采集數據、實時分析，用AI算法對綜合能源的供需進行匹配，還可以減少冗余和浪費。以中國中藥為例，在智能化技術的幫助下，平均節能率可達到 15%。而且，除了節能以外，數智化本身還具有很大的管理價值，公輔能源車間數智化后，可以提質穩壓，可以保障生產的質量和穩定性，也能夠降低運維的成本。
按照沈國輝的說法，蘑菇物聯的優勢在于“專和深”，“足夠聚焦，只聚焦那個一厘米寬”，即專注于通用工業設備及由通用工業設備所構成的公輔車間；“深，就是打深井”，體現在結果上，是不斷優化通用設備的AI算法和aPaaS能力。此外，蘑菇物聯還主導起草了T/GDEIIA 3—2021《公輔車間氣動設備物聯網基礎數據采集技術要求》，“這就是我們做的又專又深所帶來的效果。”
從數據上看，蘑菇物聯為工業設備產業鏈創造的可測量價值，提升設備管理效率50%，實現公輔車間節能減碳10%~30%。截至目前，已幫助1400多家工業企業成功數智化轉型，累計節省近10億度電，相當于27.2萬噸碳排放。今年9月，蘑菇物聯完成超億元 C1 輪融資。 
